Четвертый обучающий семинар по работе с цифровыми инструментами прошел в СПбНИИЛХ

16 июля 2026 года в ФБУ «СПбНИИЛХ» состоялся четвертый семинар из цикла занятий, посвященных использованию современных цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта в научной работе. Мероприятие провел заместитель директора по научной работе, канд. с.-х. наук Даниил Сергеевич Бурцев.

Цикл семинаров, организованный в СПбНИИЛХ, направлен на последовательное освоение сотрудниками института цифровых инструментов, повышающих эффективность научно-исследовательской деятельности. На предыдущих занятиях участники знакомились с базовыми возможностями ИИ – поиском научной информации, систематизацией текстов и оформлением библиографических списков. Нынешний семинар был посвящен более сложному этапу: обработке и анализу эмпирических данных с использованием нейросетевых моделей и облачных вычислительных платформ.

В практической части семинара участники работали с языковой моделью Qwen, которая, согласно открытым источникам, демонстрирует высокую эффективность в задачах логического вывода, обработки текстов и научного кодирования. В ходе занятия в чат нейросети был загружен массив необработанных данных, собранных классическими методами. Перед моделью была поставлена задача предложить методы их статистической обработки.

Нейросеть не только рекомендовала подходящие методы анализа, но и сгенерировала примеры расчетных формул, показала возможные корреляционные взаимосвязи и предложила направления для дальнейшего исследования. Такой подход позволяет исследователю не только автоматизировать рутинные вычисления, но и получить новые гипотезы для проверки, что существенно ускоряет подготовку научных публикаций. Участники обсудили, как на основе полученных выводов можно сформулировать структуру будущей статьи.

Отдельный блок семинара был посвящен визуализации результатов исследований. Для этой цели использовалась облачная платформа Google Colab – среда для выполнения кода на Python, не требующая установки дополнительного программного обеспечения и предоставляющая доступ к вычислительным ресурсам через веб-браузер. В инструментарий платформы входят библиотеки визуализации, такие как matplotlib, позволяющие создавать наглядные и информативные графики.

Участникам было предложено сформулировать запрос к нейросети на анализ данных и написание кода для визуализации в Google Colab. ИИ-модель сгенерировала рабочий код на Python, который после запуска в облачной среде «оживил» данные, превратив их в яркие и детализированные графики. Полученная основа для визуализации в дальнейшем может быть доработана исследователями вручную путем добавления подписи осей, легенды и других необходимых элементов. Кроме того, участникам была продемонстрирована возможность получения от нейросети готовых формул для использования в табличных процессорах, таких как Microsoft Excel.

Проведение цикла обучающих семинаров по цифровым инструментам является частью системной работы СПбНИИЛХ по цифровой трансформации научной деятельности. Освоение современных технологий искусственного интеллекта позволяет сотрудникам института автоматизировать трудоемкие этапы исследований – от сбора и первичной обработки данных до их визуализации и интерпретации. При этом, как подчеркивалось в ходе занятия, результаты, полученные с помощью ИИ, требуют обязательной критической проверки со стороны исследователя – нейросеть выступает в роли помощника, а не замены экспертной работе ученого.

В планах института – дальнейшее проведение обучающих семинаров, направленных на освоение современных цифровых инструментов для повышения эффективности научных исследований.