Второй обучающий семинар по работе с нейросетями прошел в СПбНИИЛХ

11 июня 2026 года в ФБУ «СПбНИИЛХ» состоялся второй обучающий семинар по работе с нейросетями, который провел заместитель директора по научной деятельности, канд. с.-х. наук Даниил Сергеевич Бурцев. Мероприятие продолжило серию занятий, направленных на повышение цифровой компетентности сотрудников института и внедрение современных инструментов искусственного интеллекта в научно-исследовательскую и аналитическую работу.

Напомним, что первый семинар, состоявшийся 4 июня, был посвящен общему обзору инструментов искусственного интеллекта, примерам их использования для поиска научной информации, обработки данных, визуализации результатов и форматирования текста. В ходе второго занятия основное внимание было уделено трем инструментам: Perplexity, Qwen и Алисе.

Значительная часть семинара была посвящена работе с нейросетью Perplexity – инструментом, который часто называют «умным поисковиком нового поколения». В отличие от традиционных чат-ботов, Perplexity не просто генерирует ответ, но и снабжает его ссылками на источники – научные статьи, новости, официальные документы и другие релевантные материалы. Это делает его особенно ценным для научной работы, где важна не только содержательная сторона ответа, но и его обоснованность и проверяемость.

В базовой (бесплатной) версии доступна основная функциональность, позволяющая получать ответы с указанием источников. Платная версия предоставляет дополнительные возможности: выбор модели генерации ответа (среди доступных – GPT-4o, Claude 3, Kimi AI и другие), а также расширенные настройки поиска.

Даниил Сергеевич обратил внимание участников на важную особенность Perplexity: нейросеть чувствительна к языку запроса. Если запрос сформулирован на русском языке, Perplexity преимущественно обращается к русскоязычным источникам, если на английском – к зарубежным (базы данных Scopus, Web of Science и другие). При этом все ссылки, полученные от нейросети, рекомендуется проверять, так как ИИ может ошибаться или ссылаться на недостоверные источники.

Отмечено, что Perplexity активно используют не только ученые и исследователи, но и специалисты из других сфер – маркетологи, юристы, аналитики, журналисты, то есть все, кто работает с большими объемами информации. 

Вторым инструментом, рассмотренным на семинаре, стала нейросеть Qwen. Участникам был продемонстрирован ее алгоритм работы: в ответ на запрос Qwen не выдает готовый ответ сразу, а уточняет структуру, задает вопросы и просит дополнить исходный запрос. Такой подход позволяет получать более точные и релевантные результаты, поскольку нейросеть лучше понимает контекст и потребности пользователя. Было отмечено, что Qwen хорошо работает с зарубежными базами данных (Scopus, Web of Science), тогда как для поиска российских научных журналов удобнее использовать отечественный информационный ресурс – РИНЦ (elibrary.ru).

На семинаре также были рассмотрены возможности нейросети Алиса при работе с научными статьями: автоматический перевод из браузера, краткий пересказ содержания, выделение ключевых тезисов. Эти функции могут существенно ускорить работу с иноязычными источниками и большими объемами текстовой информации.

В завершение семинара была обозначена следующая тема для обучения: РИНЦ как базе данных по поиску статей и работы с информацией. Планируется рассмотреть методы эффективного поиска научных публикаций в Российском индексе научного цитирования, работу с метаданными и инструменты анализа публикационной активности.

Проведение серии семинаров по работе с нейросетями является частью системной работы по цифровой трансформации научной деятельности СПбНИИЛХ. Освоение современных инструментов искусственного интеллекта позволяет сотрудникам института повышать эффективность аналитической работы, ускорять обработку информации и сосредоточиться на содержательной части исследований. Институт продолжает серию обучающих мероприятий по цифровым компетенциям.